Testen Sie Ihr Wissen

Möchten Sie Ihre Datananalyse- und Statistik-Kenntnisse im Bereich auf die Probe stellen? Sind Sie bereit, sich einer kleinen Herausforderung zu stellen und Ihre Fähigkeiten zu verbessern?
Dann sind Sie hier genau richtig! Mit der Teilnahme* an mindestens einem Quizz können Sie an der monatlichen Verlosung für ein Kursmodul teilnehmen. Wir wünschen viel Spaß und Erfolg!

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10 Fragen Fokusquiz: Grafiken und Statistiken lesen

Mit diesem Fokusquiz haben Sie Möglichkeit Ihr Wissen zu testen und monatlich ein Kursmodul Ihrer Wahl zu gewinnen!

Unter allen Teilnehmenden verlosen wir per Zufallsprinzip monatlich ein Kursmodul. Der Gewinner, die Gewinnerin wird von uns per E-Mail informiert.

Wir wünschen viel Spaß und Erfolg!

Geben Sie Ihren Namen (Nickname) und Ihre E-Mailadresse an, wenn Sie an der Verlosung teilnehmen und Sie Ihre Ergbnisse gesendet bekommen möchten. Sonst überspringen Sie diesen Punkt mit dem Klick auf Weiter. Ihre E-Mailadresse wird ausschließlich im Zusammenhang mit diesem Fokusquiz verwendet.

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Dargestellt das Ergebnis einer Messsystemanalyse (MSA) Verfahren 1 (TypI) mit dem Cgk-Wert von 1,65. Welche Aussage trifft zu?

2 / 10

Dargestellt ist ein Streudiagramm mit zwei korrelierenden Qualitätsmerkmalen. Welcher berechnete Korrelationskoeffizient (r) passt am ehesten zu dieser Grafik?

3 / 10

Welcher p-Wert für einen t-Test passt am ehesten zur dargestellten Grafik?

4 / 10

Wie hoch ist bei einem zufällig streuenden Prozess und unabhängigen Stichproben die Wahrscheinlichkeit in etwa, dass 2 Ausreißer direkt hintereinander in einer standard QRK (+/-3s) angezeigt werden?

5 / 10

Wie viel Prozent aller Werte sollten sich bei einem zufällig streuenden Prozess innerhalb der Eingriffsgrenzen (plus/minus 3 Standardabweichungen) befinden?

6 / 10

Welche Aussage, in Bezug auf das dargestellte Wahrscheinlichkeitsnetz, ist richtig?

7 / 10

Welches Streuungsmaß verliert kaum an Aussagekraft gegenüber der Grundgesamtheit, wenn Daten Ausreißer beinhalten?

8 / 10

Wofür steht im Qualitätswesen die Abkürzung MSA?

9 / 10

Um auf Basis einer Stichprobe und dem berechneten Mittelwert auf die Grundgesamtheit (GG) schließen zu können, wird hier ein 95%iges Konfidenzintervall (KI) berechnet. Welche Aussage ist richtig?

10 / 10

Welcher der drei genannten Lageparameter reagiert „empfindlich“ auf Ausreißer in Daten?

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10 Fragen Fokusquiz: Messsystemanalyse (MSA)

Mit diesem Fokusquiz haben Sie Möglichkeit Ihr Wissen zu testen und monatlich ein Kursmodul Ihrer Wahl zu gewinnen!

Unter allen Teilnehmenden verlosen wir per Zufallsprinzip monatlich ein Kursmodul. Der Gewinner, die Gewinnerin wird von uns per E-Mail informiert.

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Was ist der Zweck einer Messsystemanalyse (MSA) gemäß den Anforderungen der IATF 16949?

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Bei einer Messsystemanalyse (MSA) Verfahren II, für eine Durchmesserprüfung in Millimeter [mm] beträgt die Streuung R&R (gesamt) 0,0147. Welche Aussage ist richtig?

3 / 10

Welches ist der wichtigste Schritt bei der Planung bzw. für die Durchführung einer Messsystemanalyse (MSA)?

4 / 10

Wofür steht im Qualitätswesen die Abkürzung MSA?

5 / 10

Welches der folgenden ist kein Teil der R&R-Analyse?

6 / 10

Bei einer Messsystemanalyse (MSA) Verfahren II beträgt der Beitrag der Wiederholbakeit 0,69% und der Repuduzierbarkeit 0,69. Welche Aussage ist richtig?

7 / 10

Was ist der Zweck der Gage Linearity and Bias Study (GLB)? - Auch bekannt unter dem Begriff "Linearität und Messabweichung"

8 / 10

Was ist der Zweck der Durchführung einer Messsystemanalyse Verfahren 1 (Typ I)?

9 / 10

Ab welchem Kappa-Wert spricht man bei einer Attributiven MSA von einem "guten" Messsystem?

10 / 10

Was benötigt man bei Messsystemanalyse (MSA) Verfahren II mindestens, um die Wiederhol- und die Vergleichpräzision berechnen zu können?

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10 Fragen Fokusquiz: Statistische Prozesskontrolle (SPC) und Prozessfähigkeit (PFU)

Mit diesem Fokusquiz haben Sie Möglichkeit Ihr Wissen zu testen und monatlich ein Kursmodul Ihrer Wahl zu gewinnen!

Unter allen Teilnehmenden verlosen wir per Zufallsprinzip monatlich ein Kursmodul. Der Gewinner, die Gewinnerin wird von uns per E-Mail informiert.

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Im Rahmen einer Prozessfähigkeitsanalyse wurden für das Qualitätsmerkmal "Volumen" ein Cp- und Pp-Werte berechnet. Welche Aussage ist richtig?

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Dargestellt eine zufällige Streuung eines Qualitätsmerkmals inklusive deckungsgleicher Spezifikationsgrenzen. Ist die Sicherstellung der Produktqualität mit Hilfe der statsitischen Prozesskontrolle (SPC) möglich?

3 / 10

Im Rahmen einer Prozessfähigkeitsanalyse wurde ermittelt, dass mit etwa 63 PPM Spezifiktionsverletzungen zu rechnen ist. Welche Aussage ist richtig?

4 / 10

Dargestellt eine normalverteilte Streuung eines Qualitätsmerkmals inklusive Spezifikationsgrenzen. Ist die Sicherstellung der Produktqualität mit Hilfe der statsitischen Prozesskontrolle (SPC) möglich?

5 / 10

Was ist das Ziel der statistischen Prozesskontrolle (SPC)?

6 / 10

Dargestellt die zufällige Streuung eines Qualitätsmerkmals inklusive Spezifikationsgrenzen. Ist die Sicherstellung der Produktqualität mit Hilfe der statsitischen Prozesskontrolle (SPC) möglich?

7 / 10

Was ist der Unterschied zwischen SPC und QC im wörtlichen Sinne?

8 / 10

Im Rahmen einer Prozessfähigkeitsanalyse wurden für ein Null-begrenztes Qualitätsmerkmal Cpk- und Ppk-Werte berechnet. Welche Aussage ist richtig?

9 / 10

Dargestellt ist die ein Prozessfähigkeitsbericht für ein einseitig begrenztes Merkmal (nur OSG). Welche Kombination von Fähigkeitskennzahlen ist grundsätzlich nicht möglich?

10 / 10

Im Rahmen einer Prozessfähigkeitsanalyse wurde für das dargestellte Qualitätsmerkmal, fäschlischer Weise, eine Normalverteilung angenommen. Welche Aussage ist richtig?

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10 Fragen Quiz: Data-Mining (DM) und Machine Learning (ML)

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Was ist ein Clustering-Algorithmus?

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Wozu dient ein Trainings- (Schulungs-) und Testdatensatz im Rahmen eine Regressionsanalyse?

3 / 10

Was ist eine typische Hauptanwendung von Data-Mining?

4 / 10

Was ist der Unterschied zwischen einem Deep Learning-Modell und einem flachen Modell?

5 / 10

Big Data wird häufig auch mit 5-V beschrieben. Wofür stehen diese 5-V?

6 / 10

Was versteht man im Bereich der Datenanalyse unter "überwachtem Lernen"?

7 / 10

Was versteht man bei Klassifikationsaufgaben unter "False Positives"?

8 / 10

Was versteht man bei Klassifikationsaufgaben unter "False Negatives"?

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Was versteht man im Bereich der Datenanalyse unter "unüberwachtem Lernen"?

10 / 10

Was ist der Unterschied zwischen Deep Learning und Machine Learning?

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Unser Datenanalyse-Quiz bietet Ihnen die Möglichkeit, Ihre analytischen Fähigkeiten zu testen und zu verbessern. Das Quiz besteht aus einer Reihe von Fragen zu verschiedenen Aspekten der Datenanalyse, von grundlegenden Konzepten bis hin zu fortgeschrittenen Methoden. Die sich abwechselnden Fragen sind darauf ausgerichtet, das Verständnis der Qualitätsdatenanalyse zu vertiefen und Fähigkeiten zu verbessern, Daten und Ergebnisse zu verstehen und zu interpretieren.
Das Fokusquiz bietet zudem die großartige Möglichkeit, monatlich ein kostenfreies Kursmodul von JBB Seminars zu gewinnen. Beachten Sie bitte die Teilnahmebedingungen am Ende dieser Seite. Im Falle eines Gewinns haben Sie die freie Auswahl!

Also worauf warten Sie noch? Nehmen Sie noch heute an dem Quiz teil!

Aus den rechts aufgeführten Kursmodulen können Sie im Falle eines Gewinns frei wählen:
(Datails zu den Inhalten der Kursmodule sind hier beschrieben.)

  • Daten erkunden (Kursmodul 1.1)
  • Stichprobe und Grundgesamtheit (Kursmodul 1.2)
  • Statistische Hypothesentests (Kursmodul 1.3)
  • Übungswoche (Kursmodul 1.4)
  • Messsystemanalyse (Kursmodul 2.1)
  • Statistische Prozesskontrolle (SPC) (Kursmodul 2.2)
  • Prozessfähigkeitsanalyse I (normal) (Kursmodul 2.3)
  • Prozessfähigkeitsanalysen II (nicht normal) (Kursmodul 2.4)
  • Analysen strukturieren (Kursmodul 3.1)
  • Verzerrung einschätzen (Kursmodul 3.2)
  • Q-Techniken anwenden (Kursmodul 3.3)
  • Kategoriale Problemlösung (Kursmodul 3.4)
  • Statistische Versuchsplanung und -auswertung (DoE) (Kursmodul 4.1)
  • Problemlösung mit 8D (Kursmodul 5.1)

*Teilnahme und Teilnahmebedingungen
Wenn Sie an der Verlosung des monatlichen Kursmoduls teilnehmen möchten, haben Sie die Möglichkeit, Ihre E-Mail-Adresse zu Beginn des Quiz anzugeben. Diesen Schritt können Sie überspringen, wenn Sie Ihr Wissen rund um die Qualitätsstatistiken ohne die Teilnahme an der Verlosung testen möchten.
– Teilnahmeberechtigt: Alle mit Interesse an der Nutzung von Daten
– Zeitrahmen: Jeweils vom 1. bis zum letzten Tag des laufenden Monats. Verlost wird unter allen Teilnehmenden monatlich ein Kursmodul.
– Teilnahmevoraussetzungen: Für die Teilnahme an der Verlosung muss eine Kontaktadresse (E-Mail-Adresse) angegeben und das jeweilige Quiz abgeschlossen werden. Die Teilnahme ist unabhängig von der erreichten Punktzahl im Quiz.
– Gewinnbeschreibung: Die Gewinnerin/der Gewinner wird bis zum 5. eines Monats über den Gewinn informiert. Dafür wird die während des Quiz angegebene E-Mail-Adresse verwendet. Es besteht nun die Möglichkeit, ein Kursmodul von Interesse auszuwählen. Für die Freischaltung des Kursmoduls wird die ursprünglich angegebene E-Mail-Adresse verwendet. Der Gewinn ist nicht übertragbar.
– Haftungsausschluss: Die Teilnahme am Gewinnspiel erfolgt auf eigenes Risiko. Der Veranstalter übernimmt keine Haftung für Verluste, Schäden oder Verletzungen, die durch die Teilnahme am Gewinnspiel entstehen können. Der Veranstalter haftet nicht für technische Störungen, Ausfälle oder Fehler, die während des Gewinnspiels auftreten können, einschließlich Verzögerungen oder Unterbrechungen der Internetverbindung oder anderer Kommunikationsnetze.